This course introduces mathematical methods essential for supervised learning. Topics include linear models, optimization techniques, and advanced methods like kernel and sparse methods. Students are expected to have basic knowledge of linear algebra, calculus, and probability.
The class will be evaluated by a final exam (70%) and three inverted class activities (les rendus des cours inversés, 30%).
Les quatre derniers cours de cette classe seront dispensés sous la forme de cours inversés.
Concrètement, avant chaque séance, il vous sera demandé d'étudier des documents mis à disposition (en général une ou deux vidéos, et éventuellement un chapitre de textbook), puis de remplir une feuille (template disponible ci-dessous).
Cette feuille consiste à élaborer le plan détaillé d'un cours hypothétique que vous donneriez vous-même sur le sujet étudié. Ces documents seront ramassés au début de la séance : pensez donc à les prendre en photo avant de les rendre, afin d'en conserver une copie pour les activités qui auront lieu en classe.
Exception : pour le premier cours inversé, je ne vous demanderai pas de rendre la feuille complétée ; nous la remplirons ensemble en classe, afin de clarifier les attentes et la méthode.
Si vous souhaitez un exemple de ce qui est attendu par « plan détaillé », vous pouvez vous inspirer de ce qui est demandé à l'oral de l'agrégation de mathématiques, où un exercice très proche est proposé : exemples.
Some of the original material was made by François Bachoc and by Adrien Mazoyer.